Post by account_disabled on Jul 31, 2023 4:05:36 GMT -5
一系列管理工具来帮助解释原始数据。其中许多工具可以用作基于云的应用程序和服务。 例如，在“云”中，组织可以更轻松地存储信息，可以快速传输文件，并且可以在世界范围内有效地分析和翻译不同的数据集。 一旦您就数据存储要求和注意事项达成一致，您的组织接下来需要考虑如何分析数据集。有几家公司提供用于处理中型到大型数据集的数据管理服务和工具。 这些包括： Teradata是一家提供三项主要服务的公司：业务分析、云产品和咨询。它处理大型且混合的数据集，并将它们整合在一起以创建有意义的见解。
IBM实现端到端数据管理的自动化。使用人工智能 (AI) 技术使组织能够发现新模式和趋势以改善运营。 Oracle是一个多模型关系数据库管理系统，提供网格计算和数据仓库。 SAP提供多种数据管理工具，有助于 美国手机号码列表 确保数据质量、数据迁移、文本分析以及从各种来源获取的大数据的互连性。 Cloudera HP通过提供存储、管理和处理大数据的基础设施，使企业能够从大数据中获取见解。 1010data结合了市场情报、数据管理、精细企业分析和协作功能。 Amazon Web Services (AWS)提供服务器、存储、网络、远程通勤、电子邮件、移动开发和安全性。
信息管理工具 信息管理本质上是对已处理数据的管理，以提供见解作为输出；共同承载特定逻辑含义的一组数据。 以下是一些流行的信息管理工具： Evernote是一款笔记软件，可帮助您创建和组织数字笔记，并使其在所有帐户持有者的设备上保持同步。它还提醒您即将采取或计划采取的行动。 Instapaper是一项社交书签服务，允许保存网页内容，以便稍后在不同设备上阅读。当您以后制定数字策略时，这些保存的内容可能会给您带来启发。
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